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安徽省金標準檢測研究院有限公司

水果農殘檢測-金標準|經(jīng)驗豐富

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相反，假如蔬菜水果的萃取液中帶有一定量的有機磷或氨基甲酸酯類(lèi)農藥酶的活性就被抑止或部份被抑止，實(shí)驗中添加的底物就無(wú)法被酶水解或一小部分被水解，進(jìn)而不著(zhù)色或色調轉變不大，用光度計測量吸光度值隨時(shí)間的變動(dòng)狀況測算出抑制率，就可以分辨蔬菜水果中含有機磷或氨基甲酸酯類(lèi)農藥的農藥殘留狀況。圖像分割是一個(gè)經(jīng)典的機器視覺(jué)處理問(wèn)題，其目的是將圖像分割為若干個(gè)相關(guān)的區域，從而提取出感興趣的區域或者輪廓特征。







傳統提取算法，闕值提取法是圖像分割中使用較為廣泛的方法，通過(guò)闕值的設置，將處于闕值區間內的像素區域歸納為同一區域，從而分割圖像。此類(lèi)算法的缺陷在于只考慮了目標的灰度信息，從而缺少魯棒性。在這類(lèi)算法中，如何獲取一個(gè)合理的闕值是算法成功的關(guān)鍵，手動(dòng)選取闕值無(wú)法具備通用性，易受環(huán)境變化的影響，主流的選取闕值的方法有類(lèi)間方差法和熵闕值分割法。

基于編碼結構的圖像分割網(wǎng)絡(luò )雖然能在復雜背景及環(huán)境中基于特征分割出圖像區域，不過(guò)其提取的輪廓特征依然較為粗糙，不足為真實(shí)尺寸測量提供依據，直到MaskRCNN才做到了像素級圖像分割，為尺寸測量提供了依據。除此之外，MaskRCNN將目標檢測和語(yǔ)義分割結合，對農產(chǎn)品尺寸測量及分類(lèi)提供了指導性算法，也是目前研究?jì)?yōu)化的主要方向。

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